Liikme suuruse joonised.

Need väärtused on kooskõlas varasemate uuringutega Campi Flegrei 26 ja Somma-Vesuvius 25 kohta Täissuuruses pilt Oleme ehitanud need varasematest uuringutest 25, 26 saadud PDF-i erinevate võimalike plahvatusohtlikkuse klasside suhtelise tõenäosuse kohta, sõltuvalt pursete esinemisest vastavalt Somma-Vesuvius ja Campi Flegrei. Stsenaariumi eeldamisel jätame kaudselt tähelepanuta suure hulga määramatusi, nii aletaarse, mis peegeldab erupiivsete protsesside loomulikku loomulikku varieeruvust, kui ka episteemiliste, kuna meil on piiratud teadmised selliste protsesside kohta ja meie lihtsustused nende modelleerimisel

Vulkanoloogia Abstraktne Vulkaaniliste ohtude hindamine on vajalik riskide maandamiseks. Tavaliselt põhineb ohuhindamine ühel või paaril subjektiivselt valitud tüüpilisel purskestsenaariumil, milles kasutatakse purske suuruse ja intensiivsuse konkreetset kombinatsiooni, et esindada purske suurusklassi. Kui sellised purskavad stsenaariumid kasutavad laiema suurusklassi kajastamiseks purskavate suuruste ja intensiivsuste vahemikku mitmesuguseid esindavaid liikmeid, siis stsenaariumi lähenemisviis ei arvesta vulkaanipursete sisemise varieeruvusega ja eeldab kaudselt, et klassidevaheline suurus varieeruvus st suuruse erinevus erinevate purskavate suurusklasside vahel domineerib klassisisese suuruse varieeruvuse ees st suuruse erinevus purskavas suurusklassismillest viimast peetakse ebaoluliseks.

Siiani pole sellise oletuse kontrollimiseks tehtud kvantitatiivseid uuringuid. Siin võetakse vastu Campania piirkonnas tekkiva tefra sadestumise ohu kvantifitseerimiseks uudne tõenäolise vulkaanilise ohu analüüsi PVHA strateegia, milles võetakse arvesse sisemisi purskelisi muutusi.

Пауки остановились в центре палаты, осмотрели штабеля с материалами, а потом приказали муравьеподобным созданиям приступить к работе. - Итак, дело проясняется, - проговорил Макс, обращаясь к Патрику.

Võrdleme uue tõenäosusliku lähenemisviisi tulemusi klassikalise stsenaariumi lähenemisega. Tulemused võimaldavad kindlaks teha, kas lihtsustatud stsenaariumi lähenemist saab Liikme suuruse joonised kehtivaks, ja kvantifitseerida eelarvamusi, mis tekivad siis, kui täielikku varieeruvust ei arvestata.

Sissejuhatus Vulkaanilise ohu hindamine on olnud vulkanoloogias 1, 2, 3, 4 üks püüdlevamaid eesmärke, eriti tihedalt asustatud alade lähedal asuvate vulkaanide, näiteks Napoli piirkonna vulkaanide [nt 5, 6 ] lähedal, kus potentsiaalselt on umbes kolm miljonit inimest kokku puutunud tefra sadenemisega.

Pioneeride uuringud 7 keskendusid varasemate pursete hoiuste kaardistamisele põhimõttel, et minevik on tuleviku võti. Uuemates töödes, alustades varasemate pursete suuruse ja dünaamika rekonstrueerimisest, võeti kasutusele mõiste "eruptiivne stsenaarium", mitmetahuline termin, mis tähistab paljusid purskavaid tingimusi.

Näiteks on Napoli piirkonna 2 esimesed tefrade sadenemise tõenäosuse kaardid, mis võtsid arvesse tuule varieeruvust, kasutades kindla suuruse ja intensiivsusega purseid st stsenaariumi, mida iseloomustab kogu purunenud mass või ruumala ning kolonni kõrgus või mass purse määr vastavalt Somma-Vesuuvi ajaliselt ennustatavale käitumisele 8.

Selles raamistikus vaadeldi esmalt muutuva kolonni massi korral muutuva kolonni kõrguse ja kestuse mõju Suurenda tehingute liige. Hiljuti arvutati tefrade sadenemise ohu modelleerimine keskmise ohuna paljude simulatsioonide käigus, mille käigus valiti juhuslikult sobivast vahemikust 10, 11 vulkaanoloogilisi parameetreid.

Abstraktne

Seda meetodit nimetati "purskevahemiku stsenaariumiks" ja selle laiendit, kus simuleeritakse mitmeid purskejuhtumeid, "mitme purske stsenaariumi".

Selle lähenemisviisi abil õnnestub looduslikku varieeruvust osaliselt kvantifitseerida, kuid see piirdub ainult erupüsivuse ulatuse konkreetse vahemikuga. Viimasel ajal on vulkaanilise ohu hindamisel tunnustatud määramatuse kvantitatiivset tähtsust. Stsenaariumi eeldamisel jätame kaudselt tähelepanuta suure hulga määramatusi, nii aletaarse, mis peegeldab erupiivsete protsesside loomulikku loomulikku varieeruvust, kui ka episteemiliste, kuna meil on piiratud teadmised selliste protsesside kohta ja meie lihtsustused nende modelleerimisel Bayesian Event Tree mudeli 17 abil on loodusliku varieeruvuse mõjusid nii purskavate suuruste kui ka tuulutusasendi osas uuritud detailselt seoses Campi Flegrei 16 Kuidas suurendada peenise inimesi sadenemise tõenäosuse kaartidega.

Eelkõige uuriti selles uuringus mitmesuguste tuuleprofiilide, õhuavade asukohtade ja nelja erineva purske suuruse kolm plahvatusohtlikku ja üks emissioon arvestamist. Kui ventilatsiooni asukoha ruumilist määramatust Liikme Liikme suuruse joonised joonised mitme võimaliku ventilatsiooniasendi arvestamisega kogu kalderis, valiti neli purskavat suurust vulkanoloogiliste parameetrite põhjal, mis iseloomustasid Campi Flegrei nelja konkreetset minevikusündmust, mida kutsume esindajaks liikmed.

Eeldati, et need esindavad liikmed esindavad kogu vulkaanil esinevate võimalike tulevaste sündmuste võimalikku purske ulatust ja intensiivsust. Uuring näitas, et tuulutusasend on kaldera mõõtmeid arvestades oluline määramatuse allikas.

Sellise valiku tegemine tähendab, et diskreetne arv esindavaid liikmeid suudab kirjeldada kogu loomulikku varieeruvust. Selle diskreetimise peamine eeldus on see, et samasse purskavat klassi kuuluvaid purskeid iseloomustavate parameetrite kombinatsioonidest tulenev varieeruvus klassisisene varieeruvus on klassidevahelise liikmetevahelise varieeruvusega võrreldes tühine.

Kuigi see diskreetimine on ajendatud püüdlustest arvutuslikke jõupingutusi lihtsustada ja vähendada, pole kunagi kvantifitseeritud, kas sellisel eeldusel on lõplikule ohuhinnangule oluline mõju või mitte. Selles artiklis tutvustame uudset lähenemisviisi proovide võtmiseks ja vulkaanoloogiliste parameetrite võimalike statistiliste väärtuste kombinatsioonide kaalumiseks.

Проговорил он игриво.

Nende erinevate kombinatsioonide kaal vastab nende esinemise tõenäosusele nagu kõigi PVHA-de puhul : see võimaldab tõenäolisematele kombinatsioonidele anda rohkem kaalu. Eelkõige järgib meie üldine strateegia järgmisi samme: Valime väga suure hulga võimalikke purske suurusi, mis on määratletud purske kogumassi järgi; purske suuruse 18 määratlemiseks kasutatakse purske kogumassi; Jagasime eruptiivse suuruse vahemiku paariks klassiks, mida saab seostada esindavate liikmetega sarnaselt varasemates uuringutes kasutatud klassikalise lähenemisviisiga.

Need klassid hõlmavad ideaaljuhul üldist Suu suurus ja cm liige pidevalt, samal ajal kui esindusliikmed selle määratluse järgi diskreteerivad; Igas klassis valime juhuslikult tefra hajumise simulaatorite Liikme suuruse joonised sisendparameetrid, näiteks kogu purunenud mass, tefra sadenemisfaasiga seotud massiosa ja sadenemisfaasi kestus, hõlmates kõik võimalikud väärtused.

Ladestumisfaasi massipurske määr saadakse, jagades sellises faasis puhkenud mass selle kestusega. Tefra hajumise simulaatorite teisi pöördelisi parameetreid hinnatakse järjepidevalt, nii et kõik purseomadused oleksid kooskõlas esindusliikmete tefraladestustest ja sarnastest pursetest tulenevaga. Eriti valitakse purskavate sammaste kõrguse väärtused vastavalt massi purske määradele ja teravilja kogujaotuse jaotusele põlluandmetega sarnaste pursete hoiuste suhtes.

See võimaldab meil uurida parameetrite varieeruvuse mõju igas klassis, kaotamata järjepidevust tugevalt seotud parameetrite vahel; Eeldame kogu purunenud massi võimsuse seaduse jaotuse, hinnates kontrollparameetrite iga kombinatsiooni tõenäosust. Võimsuseaduse eeldus kogu purunenud massi kohta vrd ka viidetes 19, 20 võimaldab erinevate klasside sujuvat ja sidusat sidumist kogu tõenäosusjaotusega sarnaselt maavärina sageduse ja suuruse tõenäosusjaotusega, mida üldtuntud kui Gutenberg -Richteri seadus Selle uue meetodi mõju määramatuse kvantifitseerimisele uuritakse Bayesian Event Tree mudeli 17 abil, mis hõlmab episteemilist ebakindlust.

Meetodit rakendatakse kahel Napoli ala ohustaval peamisel vulkaanilisel süsteemil, st Somma-Vesuvius ja Campi Flegrei vt joonis 1. Need vulkaanid on valitud hulgaliselt varasemaid uuringuid, mille eesmärk on kvantifitseerida tefra sadenemise mõju nende tegevuse uuendamise korral.

See võimaldab täielikku võrdlust selle uudse metoodikaga saadud tefralanguse kaartide ja Liikme suuruse joonised liikmetel põhinevate klassikaliste kaartide vahel st vastavalt Campi Flegrei ja Somma-Vesuvius 14, Selles töös võrdleme ohu- ja tõenäosuskaarte. Kuvatakse kõige tõenäolisemate õhuavade positsioonid Astroni Campi Flegrei 41 ja Somma-Vesuvius 42 tippkohtumisala. Kõigepealt võrreldakse simulatsioonide tulemusi ja seejärel kasutatakse kahest erinevast meetodist uus ja klassikaline tulenevate erinevuste kvantifitseerimiseks.

Kahe erineva simulaatori st HAZMAP ja FALL3D kasutamine võimaldab meil näidata kavandatud lähenemisviisi rakendatavust mitme simulaatori abil ja selle potentsiaali tulevastes rakendustes, võttes arvesse mudelikomplekte. Lisaks parameetriruumi diskreetimise tagajärgede mõistmise teaduslikule tähtsusele saavad meie saadud tulemused kvantifitseerida vulkaanilise ohu hindamisel tehtud subjektiivseid eeldusi, et vähendada arvutuslikke jõupingutusi, lihtsustades looduslikku varieeruvust, võttes arvesse ainult mõnda esindavat liiget.

Tulemused Joonis 2 näitab kogu purunenud massi tõenäosustiheduse funktsioone PDF Vesuuvi ja Campi Flegrei jaoks eraldi, mille me ehitasime vt meetodid igale simulatsioonijooksule kaalu määramiseks. Paneelid a, b kajastavad vastavalt Campi Flegrei ja Somma-Vesuuvi lineaarsest logist sõltuvat suhet iga vulkaani kalle on näidatud. Paneelid c, d näitavad lineaarse skaala histogramme, kui magnituudiväärtused jagatakse 0, 1-magnituudühikuks.

Sinine on väikese suuruse jaoks, roheline keskmise ja punane suure jaoks. Need väärtused on kooskõlas varasemate uuringutega Campi Flegrei 26 ja Somma-Vesuvius 25 kohta Täissuuruses pilt Oleme ehitanud need varasematest uuringutest 25, 26 saadud PDF-i erinevate võimalike plahvatusohtlikkuse klasside suhtelise tõenäosuse kohta, sõltuvalt pursete esinemisest vastavalt Somma-Vesuvius ja Campi Flegrei.

Märkimisväärne on see, et kuigi PDF-i parameetrite seadmise kriteeriumid ei piira pidevat pidevust kolme purskuva suurusevahemiku vahel, on tulemuseks peaaegu pidev seos, mis seob need sujuvalt.

Elva Linnavolikogu liikmetele volikogu tööst osavõtu eest tasu suurus ja maksmise kord - 18.11.2013

Seejärel kasutatakse PDF-i, et määrata igale simulatsioonile suur suurus peenise kella esinemise tõenäosus sõltuvalt purse ulatusest. Näeme, et isopüsivuse kontuuride mustrid on mõlema simulaatori puhul väga sarnased, välja arvatud suurem hoiukoormus HAZMAPi simulatsioonides lähima vahemaa tagant, Peenis suurenda xxl. tuleneb tõenäoliselt kahes simulaatoris pursekolonni erinevast kirjeldusest HAZMAPi veerumudel ei arvesta tuule mõjude jaoks, samas kui FALL3D-s arvestame selgesõnaliselt õhu sissetungimist ja kolonni painutamist tuule tõttu.

Lühiduse huvides keskendume edaspidi klassikalise ja uue lähenemisviisi võrdlusele, analüüsides ainult Liikme suuruse joonised simulatsioone. Järgnevas nimetame tüüpiliste liikmete kaudu saadud ohumudeleid 14, 16 klassikalisteks mudeliteks, samal ajal kui metoodikat, millel need Liikme suuruse joonised, nimetatakse klassikaliseks meetodiks.

Võrreldes oma tulemusi varasemate esindusliikmetele tuginevate töödega, arvutame ümber klassikalise meetodi kaardi 14, 16 Somma-Vesuvius ja Campi Flegrei. Uute ja klassikaliste meetoditega saadud tulemusi võrreldakse kõigi simulatsioonide põhjal saadud keskmiste väärtustega. Võrdlustes analüüsitakse kolme erinevat juhtumit: Esiteks analüüsime eraldi erinevaid purske suurusklasside vahemikke, hoides fikseerituna purskavat õhuava iga vulkaani kõige tõenäolisemas asendis Somma-Vesuuvi tippkohtumisala, Astroni Campi Flegrei jaoks.

Joonistel 3 ja 4 näitame erinevust tõenäosuskaartidel a, b, cohukaartidel d, Kuidas suurendada ja teha paks pliiatsi, f ja ohualadel g, h, i vastavalt purskavale suurusklassile vastavalt kaks vulkaani.

Mõlema vulkaani puhul analüüsime uute ja klassikaliste meetodite erinevusi ka kõigi võimalike purskavate suuruste arvestamisel, võttes arvesse purset kõige tõenäolisemast õhuava positsioonist 16 taas tippkoht Somma-Vesuuvile, Astroni Campi Flegrei jaoks.

Erinevused tõenäosuskaartidel a, bohukaartidel c, d ohualadel e, f on toodud joonisel 5. Campi Flegrei puhul uurime ka ventilatsiooniasendi varieeruvuse mõju, esmalt kuvades saadud tulemuste võrdluse, ühendades kõik võimalikud tuulutusava suurusega ventilatsiooniasendid, ja seejärel ühendades kõik võimalikud suurusklassid kõigist võimalikest tuulutusavadest 16, 28 purse esinemise tingimuslik tõenäosus, st võttes arvesse mõõtemääramatust nii suurusklassi kui ka tuulutusasendi suhtes.

Näidatud on erinevused tõenäosuskaartide a, d, g, johukaartide b, e, h, kohupiirkondade c, f, i, l erinevustes uute ja klassikaliste meetoditega. Tõenäosuskaardid sõltuvad konkreetse purske suurusvahemiku väike paneelis akeskmine b ja suur c puhkemisest tippkohtumise õhust.

Ohukaardid sõltuvad konkreetse purske suuruse vahemiku väike paneelis dkeskmine e ja suur f puhkemisest tippkohtumisavadest. Paneelides a kuni f tähistab sinine klassikalise mudeli ülehindamist uuega, punane vastupidist.

Northi ja Eastingi koordinaadid viitavad UTM-i klassikalisele süsteemile, tsoonile 33T, nagu kõigil järgnevatel kaartidel. Täissuuruses pilt Klassikaline meetod on siin ref.

Kuidas suurendada munn nii, et see ei olnud lahutus Kuidas suurendada munn palliga

Täissuuruses pilt Eelkõige on ülemine rida Somma-Vesuuvi jaoks kõige tõenäolisem õhuava koht tippkohtumisel ja alumine rida Campi Flegrei jaoks kõige tõenäolisem õhuava positsioon on Astroni. Paneelid näitavad samu muutujaid nagu joonisel 3. Täissuuruses pilt Alumises reas kuvatakse tulemused, kui arvestame mis tahes suurusklassi purset mis tahes tuulutusava korral.

Massaaz videoopetuse suurendamiseks Liikme massaaz videooppe suurendamiseks

Täissuuruses pilt Arutelu Käesoleva töö eesmärk on kvantifitseerida, kuidas mõnede tüüpiliste pursete enam-vähem subjektiivne valik tefra sadenemise tõenäosuse hindamise klassikalise meetodi alusel mõjutab tefra sadenemise ohu- ja tõenäosuskaarte. Kuna loodusnähtuste täpse prognoosi tegemine on ainus veenv tõendusmaterjal selle kohta, et teadus täiustab meie teadmisi 29, 30, on ülitähtis koostada jõulised PVHA Liikme suuruse joonised ning tuvastada ja kvantifitseerida eelduste ja lihtsustustega kaasnenud võimalikud kõrvalekalded.

Sel eesmärgil pakume välja uuendusliku meetodi, mille abil uurida klassisisest varieeruvust ja kaaluda PVHA vaatenurgast erutavate parameetrite iga võimaliku väärtuste kombinatsiooni. Seejärel kvantifitseerime selle uue meetodiga saadud tõenäosuskaartide suhtelise erinevuse võrreldes tüüpilistel liikmetel põhineva klassikalise Liikme suuruse joonised. Mitme mudeli kasutamise osas kontrollime kõigepealt, et tõenäosuskaartide tulemused ei erineks erinevate simulaatorite kasutamisel oluliselt joonis 1.

Peamine oluline erinevus kahe simulaatori tulemuste vahel on proksimaalses ohupiirkonnas, mis on erinevate koormate jaoks HAZMAP-iga tehtud kaartide puhul tavaliselt suurem. Sellegipoolest tahame rõhutada ka uue meetodi üldist rakendatavust mitmete simulaatorite ja seega potentsiaalselt mudelite kogumi käsitlemisel.

Tulevased uuringud peaksid pühendama Liikme suuruse joonised erinevuste iseloomustamisele seoses episteemilise määramatuse kvantifitseerimisega, mida Bayes'i meetodid võimaldavad, ning peaks keskenduma tulemuste analüüsile, kui uut lähenemisviisi rakendatakse ansamblimudeli 31, 32 tulemustele. Hoides purskeventilatsiooni positsiooni fikseerituna iga vulkaani kõige tõenäolisemas kohas ja vaadates erinevaid purske suurusklasse eraldi joonis 3 Somma-Vesuvius ja joonis 4 Campi Flegrei kohtanäeme, et klassikaline meetod kipub saada suurem hinnang ohu kohta nii tõenäosuse kui ka ohukaartide osas mõlema vulkaani proksimaalsetes piirkondades.

See mõju ilmneb Somma-Vesuuvi puhul veelgi ja see püsib isegi siis, kui kaaluda simulatsioonide kombinatsiooni, mis arvestab kogu võimalikku purske suuruse varieeruvust kõige tõenäolisemast ventilatsiooniasendist joonis 5. Need uue meetodiga saadud tulemused on tõenäoliselt tingitud asjaolust, et klassisisest varieeruvust arvestades hakkab distaalsetes piirkondades uus meetod arvestama madala tõenäosusega kõrge intensiivsusega pursetega väga laialt levinud hoiustega, samas kui proksimaalsetes piirkondades on kõrge domineerivaks muutuvad madala intensiivsusega pursked, mille ladestused on ventilatsiooni lähedal väga lokaliseeritud.

Kliini laienemine Lase neil oelda suuremat liiget

Kui arvestada ebakorrektset tuulutusava asendi tõttu, st Campi Flegrei puhul fikseeritud plahvatusohtliku purskeklassi puhul Liikme suuruse joonised 6, kolm esimest ridavõttes arvesse võimalikku tuulutusava, saadame saadud tulemustega sarnased tulemused fikseeritud purske suuruste ja õhutusava jaoks joonis 4. Üldiselt ei erine saadud tulemused nii puruneva suuruse kui ka õhuava asendi määramatuse osas joonis 6, alumine rida oluliselt tulemustest, mis saadi simulatsioonide kombineerimisel kõige tõenäolisemates kohtades kinnitatud ventilatsiooniavadest.

Funktsioonid ja graafikud

Need tulemused viitavad sellele, et kui arvestada kõigi tüüpiliste purskavate suurusklasside kombinatsiooni, on stsenaariumi sisese varieeruvuse mõju vähem oluline kui stsenaariumide vaheline varieeruvus. See on jällegi tingitud suuremate tõenäosustega, mis on seotud väikeste Liikme suuruse joonised keskmise suurusega purskavate suurusklassidega, võrreldes suurtega, mis tähendab, et erinevate suurusklasside kombineerimisel on ohupiirkonna suur ülehindamine, Liikme suuruse joonised on tingitud väikese purske klassikalisest meetodist.

Pealegi on suurusklasside määramatuse joonis 5, paneelid e, f abil saadud ohualad sarnased mõlema vulkaani keskmise purskava suuruse Liikme suuruse joonised arvutatud ohualadega joonised 3 ja 4, paneelid h.

Sinine tähistab uut meetodit, mida rakendatakse HAZMAPi simulatsioonides, ja roheline on klassikalise meetodi 16 korral. Täissuuruses pilt Selles uuringus saavutatud tulemuste kohaselt on vulkaanilise ohu hindamisel üldjuhul valitud arvnäitajate vähendamiseks tüüpiliste liikmete valik osaliselt õigustatud ainult keskmise ja keskmise vahemaa korral, kuna see kaldub koostama ohuhinnangu, mis on konservatiivselt kõrgem; siiski võib see kaugemates piirkondades ohtude hindamist märkimisväärselt alahinnata.

Klassikalise meetodi osas suudab uus pakutud meetod arvestada kogu purskavate parameetrite väärtuste vahemikku, mis mõjutavad tefra hajutatust.

RL TAVALEIBKONNAD SUURUSE JA LIIKMETE RAHVUSE JÄRGI. Statistika andmebaas

Vaadates probleemi riskiaspektist, on kahe meetodi tulemused erinevad siis, kui üks on huvitatud konkreetsest stsenaariumist fikseeritud suurus ja Suurendamine liikme loomulik viismitte stsenaariumide ammendavast kombinatsioonist.

Kuna riskihindamise eesmärk on sageli konkreetse ohtliku sündmuse mõju leevendamine, rõhutatakse selles uuringus, et representatiivsete stsenaariumide valimine ei ole ühemõtteline, kuid see sõltub sihtohtlikest sündmustest. Näiteks oleme näidanud, et varasemates töödes tuvastatud tüüpilised stsenaariumid annavad vastupidiseid tulemusi üle- või alahinnanguid sõltuvalt sellest, kas arvestame tefra sadenemise mõju hoonete varisemisele st väga paksud maardlad ja suured tefrakoormuse künnised või liikluse katkestamiseks st väga õhukesed ladestused ja väikesed tefrakoormuse künnised.

Kõigil neil põhjustel pakub käesolev uuring teaduslikke raamistikke tõeliselt kõige esinduslikumate purskestsenaariumide ratsionaalseks valimiseks, mis seni on alati Liikme suuruse joonised subjektiivsetel valikutel, ilma igasuguse range põhjenduseta.

Selle suurusklassi kuuluvad Campi Flegrei 16 suur plahvatusohtlik esindaja ja Somma-Vesuvius 14 esindav Pliniani liige.

Kui a oleks negatiivne, graafik ei saaks olla pidev joon. Geomeetriline jada ehk geomeetriline progressioon on jada, milles iga liikme ja sellele eelneva liikme jagatis on konstantne. Seda konstanti nimetatakse selle geomeetrilise jada teguriks.

Iga purskava suurusklassi jaoks seadsime sarnaselt varasemate töödega 35 iga purskava parameetri jaoks PDF-i vt tabel 1, ülemine osa. PDF-i kuju ja parameetrid määratletakse varem avaldatud artiklite põhjal Somma-Vesuuvi jaoks 5, 13, 35 ja Campi Flegrei jaoks 4, 26 kooskõlas põlluvaatlustega.

Täissuuruses tabel Esinduslike stsenaariumide kasutamise vältimiseks valime iga simulatsiooni jaoks simulaatoritesse sisestatavate suurusega seotud purskeparameetrite väärtuse: Liikme suuruse joonised nende pdf-failide hulgast välja purskatud kogumassi või suuruse väärtust, sadestumise faasi kestust, kolonni kuju, kogu tera suuruse jaotust ja tefraosakeste tihedust; Arvutage välja väljapudenenud massi suhtes tefralangusega seotud massifraktsioon α, kus α Liikme suuruse joonised Somma-Vesuviuse ja Campi Flegrei jaoks vastavalt 0, 8 ja 0, 25 vastavalt põlluandmete analüüsi olemasolevatest hinnangutest 4, 13, 26 ; Arvutage keskmine massipurske määr, kasutades tabelis 1 ülemine osa loetletud PDF-vormingus faile, nii et selliste massipurske määrade järgi arvutatud kolonni kõrgus 36 jääks vahemikku 3, 5 km kuni 10 km, väikeste purske suuruste korral 10 km kuni 20 km.

Peene tuha kogunemist arvestatakse parameetritega Tüüpilised tefraosakeste tihedused valitakse vastavalt eelnevatele väärtustele, mida kasutati Vesuuvi 35 ja Campi Flegrei 15 jaoks. Kogu tera suuruse jaotust kirjeldatakse kahe log-normaaljaotuse summana osakeste läbimõõdu funktsioonina, valides jaotuse parameetrid vahemikus, mis on lähedane nendele, mis kirjeldavad Somma-Vesuvius 14, 35, 38 ja Campi Flegrei varasemates töödes esitatud teravilja suuruse jaotuse üldisi jaotusi See skeem võimaldab meil uurida purskavate parameetrite varieeruvust igas tuvastatud purske suuruse vahemikus, selle asemel, et eeldada, et iga purskava suuruse jaoks on esindav stsenaarium.

Mees liikmete suurustega Meeste peenise paksus ja suurused

Teisisõnu, kõigi parameetrite ja iga suurusklassi võimalike väärtuste täielikust vahemikust võetakse järjepidev proov.

Tühjendatud massivõimsuse seadus Et määratleda ühine ja pidev tõenäosusjaotus kogu purskenud massivahemikus, mis on hõlmatud võimalike pursetega Liikme suuruse joonised kahel vulkaanil, pakume välja uue metoodika.